Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України Національний університет водного господарства та природокористування Факультет менеджменту Кафедра трудових ресурсів і підприємництва ВИТЯГ З РОБОЧОЇ ПРОГРАМИ НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ „ЕКОНОМЕТРИКА” Для студентів за напрямами підготовки: 6.030504 „Економіка підприємства” , 6.030508 „Фінанси і кредит” Європейська кредитно-трансферна система Рівне - 2011 1. ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ „ЕКОНОМЕТРИКА” Змістовий модуль 1. Класичні економетричні моделі Вступ. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки Сутність моделювання як методу наукового пізнання. Математичне моделювання економіки, його особливості і принципи. Економіко-математичні методи та моделі як основні складові економіко-математичного моделювання. Класифікація економіко-математичних моделей. Етапи економіко-математичного моделювання. Розвиток ідеї та методології економіко-математичного моделювання. Тема 1. Предмет, методи та завдання економетрики Природа економетрії. Визначення дисципліни „Економетрика”, її предмет, об’єкт і завдання. Роль економетричних досліджень в економіці. Виникнення, розвиток і становлення економетрії. Тема 2. Загальні поняття та засади економетричного моделювання Взаємозв’язок економічних показників, явищ і процесів. Кореляційно-регресійний аналіз як основний інструмент опису причинно-наслідкових зв’язків в економіці. Визначення, особливості та структура економетричних моделей. Класифікація економетричних моделей. Статистична база економетричних моделей. Етапи і задачі економетричного дослідження економічних явищ і процесів. Використання програмних засобів ПЕОМ в процесі економетричного моделювання. Тема 3. Лінійні економетричні моделі Визначення лінійної економетричної моделі. Теоретична і вибіркова модель. Модель парної і множинної регресії. Основні положення класичного лінійного регресійного аналізу. Оцінювання параметрів лінійної класичної регресійної моделі 1МНК. Властивості 1МНК – оцінок. Верифікація лінійної економетричної моделі. Показники якості і адекватності моделі. Перевірка статистичної значимості моделі в цілому. Перевірка статистичної значимості параметрів моделі і вибіркового коефіцієнта кореляції. Прогнозування економічних показників на основі лінійної економетричної моделі. Економіко-математичний аналіз на основі моделі лінійної регресії. Методи побудови лінійних економетричних моделей. Тема 4. Нелінійні економетричні моделі Поняття нелінійної економетричної моделі. Типи нелінійних економетричних моделей. Основні види нелінійних економетричних моделей (степенева, показникова, зворотна, квадратична та інші). Методи оцінювання параметрів нелінійних економетричних моделей. Прогнозування та аналіз за моделями нелінійної регресії. Змістовий модуль 2. Узагальнені економетричні моделі Тема 5. Мультиколінеарність Мультиколінеарність, її природа і причини виникнення. Наслідки мультиколінеарності. Тестування наявності мультиколінеарності. Шляхи і засоби усунення мультиколінеарності. Оцінювання параметрів економетричної моделі у випадку мультиколінеарності. Тема 6. Гетероскедастичність Поняття гетероскедастичності, її природа і причини виникнення. Наслідки гетероскедастичності. Тестування наявності гетероскедастичності. Оцінювання параметрів економетричної моделі при наявності гетероскедастичності. Верифікація узагальненої економетричної моделі у випадку гетероскедастичності. Прогнозування у випадку гетероскедастичності. Тема 7. Автокореляція залишків Поняття автокореляції залишків, її природа і причини виникнення. Види автокореляції залишків. Наслідки автокореляції залишків. Тестування автокореляції залишків. Оцінювання параметрів економетричної моделі при наявності автокореляції залишків. Верифікація узагальненої економетричної моделі з автокорельованими залишками. Прогнозування у випадку автокореляції залишків. Тема 8. Економетричні моделі динаміки Поняття лагу і лагових змінних. Поняття дистрибутивно-лагових і авторегресійних моделе...